快速排序是一种非常常用且高效的排序算法,其排序过程可以简要概括为:
- 选择一个基准值(pivot),通常选择数组中的一个元素作为基准值。
- 将数组分为两部分,小于基准值的放在左边,大于基准值的放在右边,相同的元素可以放在任意一边。
- 对左右两部分分别递归地进行快速排序。
- 不断重复以上步骤,直到整个数组有序。
快速排序的时间主要耗费在划分操作上,对长度为n的区间进行划分,共需n-1次关键字的比较,时间复杂度为O(n)。
对n个记录进行快速排序的过程构成一棵递归树,在这样的递归树中,每一层至多对n个记录进行划分,所花时间为O(n)。
当初始排序数据正序或反序时,此时的递归树高度为n,快速排序呈现最坏情况,即最坏情况下的时间复杂度为O(n2);
当初始排序数据随机分布,使每次分成的两个子区间中的记录个数大致相等,此时的递归树高度为log2n,快速排序呈现最好情况,即最好情况下的时间复杂度为O(nlog2n)。快速排序算法的平均时间复杂度也是O(nlog2n)。
下面是代码实现
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {12, 5, 7, 11, 6, 9, 3};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr) {
System.out.print(i + " ");
}
}
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivot - 1);
quickSort(arr, pivot + 1, high);
}
}
public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
int temp = arr[i+1];
arr[i+1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
}

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